Friday 10 November 2017

Markupsafe binary options


Sumário: O Slpkg é um poderoso gerenciador de pacotes de software que instala, atualiza e remove pacotes em sistemas baseados em Slackware. Calcula automaticamente as dependências e calcula as coisas que devem ocorrer para instalar os pacotes. Slpkg facilita a manutenção de grupos de máquinas sem precisar atualizar manualmente. O Slpkg trabalha de acordo com os padrões da organização slackbuilds. org para construir pacotes. Também usa as instruções do Slackware Linux para instalação, atualização ou remoção de pacotes. O que faz com que o slpkg o distinga de outras ferramentas A facilidade de utilização é o seu alvo principal, bem como fácil de entender e usar, também usar a cor para realçar pacotes e exibir mensagens de aviso, etc Resolução de dependência Dependências visualizações Múltiplas opções Múltiplos repositórios Configuração fácil Totalmente configurável Adaptabilidade Opções poderosas Criador de fontes Processador mais rápido Melhor segurança Baixe a versão mais recente: pygraphviz para desenhar diagramas de dependências gráfico-fácil para desenhar diagramas de dependências ascii A partir da versão 2.1.4 você pode atualizar o slpkg com slpkg update slpkg. Em cada atualização do slpkg deve rastrear os arquivos de configuração na pasta / etc / slpkg para ver as alterações. Repositórios disponíveis predefinidos: Necessita de executar a actualização slpkg pela primeira vez para sincronizar a lista de pacotes, também sempre que adicionar um novo repositório. Para adicionar ou remover repositórios deve editar o arquivo /etc/slpkg/repositories. conf ou executar slpkg repo-enable (python2-pythondialog necessário). Adicione repositórios personalizados com o comando slpkg add-repo ltrepository namegt ltURLgt e depois execute slpkg update para atualizar a lista de pacotes. Ver lista de repositórios com comando slpkg repo-list ou obter informações de repositório com comando slpkg repo-info ltrepositorygt. Atualize slpkg em si simplesmente execute slpkg update slpkg, e slpkg verifique do repositório GitHub se novas versões estiverem disponíveis. Verificando a saúde dos pacotes com o comando slpkg health e slpkg verifique se os arquivos estão ausentes da lista de arquivos do pacote. Status de dependências de impressão usado por pacotes com o comando slpkg deps-status ou dependências do mapa de imagem com opção adicional --graphimage. Gerencie novos arquivos de configuração com o comando slpkg new-config como remover, sobrescrever, mesclar etc. Se você já baixou o script e o código-fonte, pode criar o pacote com o comando slpkg ltscript. tar. gzgt ltsourcesgt. Gerencie pacotes na lista preta com o comando slpkg - b ltpackagesgt --add ou --remove. Adicione pacotes SBo para fila com comando slpkg - q ltpackagesgt --add ou --remove e gerencie como criar, instalar ou construir e instalar com o comando slpkg construir ou instalar ou construir-instalar. Isso é muito útil se você quiser instalar vários pacotes em conjunto basta adicionar na ordem correta se houver pacotes dependentes. Ver lista de pacotes de repositório específico com comando slpkg - l ltrepositorygt. Combine com o comando grep para capturar os resultados desejados. Verifique e atualize sua distribuição ou atualize seus pacotes com o comando slpkg - c ltrepositorygt --upgrade. Não se esqueça de atualizar a lista de pacotes antes (para o repositório de folga não é necessário). Este comando, exceto os pacotes de atualização, corrigirá os pacotes com dependências quebradas. Desative as dependências de resolução automática com a opção adicional --resolve-off. Use a opção --checklist para ajudá-lo a escolher pacotes fáceis. Para usuários avançados, a opção --skip dá-lhes mais poder (veja a página do manual). O comando mais famoso é slpkg - s ltrepositorygt ltpackagesgt. Este comando baixa e instala pacotes com resolver todas as dependências ou desative resolução com a opção adicional --resolve-off. Também opção adicional --case-ins ajudá-lo a encontrar pacotes com maiúsculas e minúsculas. Dois novos argumentos irão ajudá-lo a reconstruir --rebuild ou reinstalar --reinstall packages. Acompanhando as dependências de um pacote com o comando slpkg - t ltrepositorygt ltpackagegt. Exibe uma árvore de dependência de pacotes e também informa quais estão instaladas nos eventos do sistema. Verifique se os pacotes foram usados ​​de outros pacotes com opção adicional --check-deps ou imagens de desenho mapa dependências com opção adicional --graphimage. Obtenha a descrição de informações de um pacote com o comando slpkg - p ltrepositorygt ltpackagegt e mude o texto de cor com o flag adicional --color. Veja uma página Pacote SBo em seu terminal com o comando slpkg - n ltpackagegt e então gerencie várias opções como ler, baixar, construir, instalar etc. Se você quiser encontrar pacotes de todos os repositórios, este comando resolverá suas mãos slpkg - F ltpackagesgt. Ele irá pesquisar em todos os repositórios habilitados irá encontrar o arquivo de configuração /etc/slpkg/repositories. conf irá imprimir todos os pacotes que correspondem à descrição que você inserir. Se você quiser ver se algum pacote está instalado no seu sistema, digite o comando slpkg - f ltpackagesgt. A surpresa no final é o relatório de pacotes soma e tamanho encontrado. Os próximos quatro comandos slpkg --installpkg, --upgradepkg, --removepkg ltpackagesgt instalar, atualizar, remover pacotes de seus eventos do sistema. Menção notável deve dar o comando slpkg --removepkg ltpackagesgt que pode remover um pacote com todas as dependências em conjunto após a edição do arquivo de configuração /etc/slpkg/slpkg. conf (default is disable) ou adicionar opção adicional --deps. Além disso, você pode verificar se os pacotes são usados ​​como dependência com opção adicional --check-deps. Option --tag permite remover pacotes com TAG. Opcional você pode usar o utilitário de diálogo com opção adicional --checklist (require python2-pythondialog). O último comando é útil para imprimir todo o conteúdo de um pacote instalado no sistema com o comando slpkg - d ltpackagesgt. Alguns exemplos você verá abaixo. Por favor, relatar quaisquer bugs em ISSUESGalaxy Framework Dependências Galaxy é um grande aplicativo Python com uma longa lista de dependências de módulos Python. Como resultado, os desenvolvedores Galaxy fizeram um esforço significativo para fornecer essas dependências em um método tão simples quanto possível. Antes da versão 16.01, isso foi feito distribuindo dependências no antigo formato de empacotamento padrão do Python8217 (Egg) de forma não padronizada. A partir da versão 16.01, Galaxy agora distribui dependências em Python8217s novo formato de embalagem padrão (Wheel), embora ainda de uma forma não-padrão. Felizmente, o novo método de distribuição é muito mais compatível com a ferramenta de distribuição de pacotes padrão (ou seja, pip) do que o método antigo. Como funciona Após a inicialização (com run. sh), os scripts de inicialização irão: Criar um virtualenv Python no diretório. venv. Desmarque a variável de ambiente PYTHONPATH (se configurada), pois isso pode interferir com a instalação do Galaxy Pip e dependências. Substituir esse pip virtualenv8217s com Galaxy Pip. Se aplicável, crie um binário-compatibility. cfg (veja a seção de pip e roda Galaxy para obter uma explicação desse arquivo). Faça o download e instale as rodas do roteador do projeto Galaxy, wheels. galaxyproject. org. Usando pip. Inicie o Galaxy usando. venv / bin / python. Uma variedade de opções para run. sh estão disponíveis para controlar o comportamento acima: --skip-venv. Não crie ou use um virtualenv, e não substitua pip com o Galaxy Pip. --skip-rodas. Não instale as rodas. --no-create-venv. Não crie um virtualenv, mas use um se ele existe em. venv ou se VIRTUALENV é definido (esta variável é definida por virtualenv8217s ativar) --replace-pip / - no-replace-pip. Fazer / não substituir pip com Galaxy pip. Gerenciando dependências manualmente Crie um virtualenv Usando um virtualenv em. venv sob a árvore de origem Galaxy não é necessário. Configurações Galaxy mais complicadas podem optar por usar um virtualenv externo à árvore de origem do Galaxy, o que pode ser feito por não usar o run. sh diretamente (um exemplo disso pode ser encontrado na seção Supervisor) ou usando o --no-create - venv, explicada na seção Opções. Também é possível forçar o Galaxy a iniciar sem um virtualenv, mas você não deve fazer isso a menos que você saiba o que está fazendo. Para criar manualmente um virtualenv, primeiro você precisará obter virtualenv. Existe uma variedade de maneiras de fazer isso: pip install virtualenv brew install virtualenv Instale o pacote virtualenv do Linux distribution8217s do gerenciador de pacotes do sistema (por exemplo, apt-get install python-virtualenv). Faça o download da fonte virtualenv do PyPI. Untar e execute o script virtualenv. py contido como python virtualenv. py / path / to / galaxy / virtualenv Uma vez feito isso, crie um virtualenv. No nosso exemplo, o virtualenv irá viver em / srv / galaxy / venv eo código-fonte do Galaxy foi clonado para / srv / galaxy / server. Instalar dependências Normalmente, run. sh chama commonstartup. sh. Que cria o virtualenv, instala o pip Galaxy e instala dependências. Você pode chamar esse script você mesmo para configurar o Galaxy pip e as dependências sem criar um virtualenv usando a opção --no-create-venv: Aviso: Se o seu PYTHONPATH estiver definido, ele pode interferir com o processo de instalação de dependência Ser o caso se você usar virtualenv-burrito). Sem --no-create-venv a variável PYTHONPATH será automaticamente desativada, mas nós assumimos que você sabe o que está fazendo e pode querer que ela permaneça intacta se você estiver usando --no-create-venv. Se você encontrar problemas, tente desativar PYTHONPATH como mostrado no exemplo acima. Instalando dependências não ligadas As dependências do Galaxy8217s podem ser instaladas ou 8220pinned8221 (elas serão instaladas nas versões exatas especificadas para o lançamento do Galaxy) ou 8220unpinned8221 (as versões mais recentes de todas as dependências serão instaladas a menos que haja incompatibilidades conhecidas com novas versões). Por padrão, a (s) ramificação (es) de lançamento do Galaxy usam versões fixadas por três razões: Usar versões fixadas assegura que as rodas pré-construídas em wheels. galaxyproject. org serão instaladas e nenhuma compilação será necessária. Os lançamentos Galaxy são testados com as versões fixadas e isso nos permite dar tanta segurança quanto possível que as versões fixadas funcionará com o lançamento dado Galaxy (especialmente à medida que o tempo progride e mais novas versões de dependência são liberadas enquanto o lançamento Galaxy recebe menos atualizações. Promove o objetivo de reprodutibilidade do Galaxy8217s, já que diferentes versões de dependência podem resultar em comportamento não reprodutível. Instalar dependências usando o arquivo de requisitos unpinned e, em seguida, instruir o Galaxy a iniciar sem tentar buscar as rodas: Incluindo --index-urlwheels. galaxyproject. org/simple/ É importante porque duas dependências (pysam, Whoosh) incluem modificações específicas para o Galaxy que só estão disponíveis em wheels. galaxyproject. org Interação de roda com outros softwares manipuladores de trabalho Galaxy Todos os trabalhos do Galaxy executar uma etapa de detecção de metadados no trabalho saídas após a conclusão do A etapa de detecção de metadados requer muitas dependências do Galaxy 8217. Por causa disto, it8217s é necessário para garantir que a etapa de detecção de metadados seja executada no virtualenv do Galaxy8217s. Se você executar uma configuração relativamente simples do Galaxy (por exemplo, um único processo ou vários processos do Python Paste iniciados usando run. sh), isso é garantido automaticamente para você. Em configurações mais complicadas (supervisor, o manipulador 8220headless8221 Galaxy e / ou o virtualenv usado para iniciar o Galaxy não é um sistema de arquivos compartilhado), pode ser necessário garantir que os manipuladores saibam onde o virtualenv (ou um virtualenv contendo dependências Galaxy8217s) pode ser Encontrado. Se seus trabalhos estão falhando devido às exceções de Python ImportError, este é provavelmente o problema. Nesse caso, você pode usar a tag ltenvgt em jobconf. xml para criar o virtualenv. Por exemplo: Se o seu servidor virtual server8217s virtualenv isn8217t estiver disponível no cluster, você pode criar um manualmente usando as instruções em Gerenciando dependências manualmente. Se estiver usando a opção Pulsar 8216s para definir metadados no servidor remoto, aplicam-se as mesmas condições que os manipuladores de job Galaxy. Você deve criar um virtualenv no recurso remoto, instalar as dependências do Galaxy8217s para ele e definir uma tag ltenvgt apontando para o virtualenv8217s ativar como na seção de manipuladores de job do Galaxy. Instruções sobre como criar um virtualenv podem ser encontradas na seção Manipulando dependências manualmente. Conda e virtualenv são incompatíveis. No entanto, a Conda fornece a sua própria funcionalidade de separação de ambiente na forma de ambientes Conda. Iniciar o Galaxy com o Conda Python fará com que --skip-venv seja implicitamente definido eo ambiente Conda atualmente ativo será usado para instalar as dependências do framework Galaxy instaead. Certifique-se de criar e ativar um ambiente Conda para o Galaxy antes de instalar pacotes e / ou iniciar o Galaxy. Você pode optar por instalar dependências Galaxy8217s ou em suas versões fixadas usando pip ou unpinned usando uma combinação de conda e pip. Ao executar sob Conda, o pip não é substituído pelo pip do Galaxy, portanto a instalação de dependências dependentes exigirá a compilação, será mais lenta e requer ter essas dependências8217 dependências de tempo de compilação instaladas, mas tem os benefícios como explicado na seção Instalando dependências não ligadas. A instalação de dependências unpinned permite que você use pacotes binários Conda8217s para instalação rápida e fácil. As dependências fixadas serão instaladas por padrão ao executar run. sh. Para instalar dependências não ligadas, o processo é semelhante à instalação de versões sem pinos sem o Conda, com a etapa extra de instalar o máximo possível do Conda / Bioconda antes da instalação do pip. Comece adicionando o canal Bioconda conforme explicado nas instruções Bioconda e criando um novo ambiente Conda usando o arquivo de ambiente Conda fornecido. Em seguida, instale as dependências restantes usando o pip e inicie o Galaxy, instruindo-o a ignorar a busca automática de dependências apontadas. O cenário mais simples para usar o uWSGI com as dependências baseadas em roda é instalar o uWSGI no Galaxy virtualenv (por padrão, venv) usando pip, por exemplo: Como o uWSGI está instalado no virtualenv, as dependências do Galaxy8217s serão encontradas na inicialização. Se uWSGI for instalado fora do virtualenv (por exemplo, a partir do apt) você precisará passar a opção - H (ou um de seus muitos aliases) na linha de comando uWSGI: Supervisor Muitos sites de produção usam o supervisor para gerenciar seus processos Galaxy em vez de confiar Em run. sh ou outros meios. Não existe uma maneira simples de ativar um virtualenv ao usar o supervisor, mas você pode simular os efeitos definindo PATH e VIRTUALENV em sua configuração de supervisor: Com o supervisor lt 3.0 você não pode usar a variável de modelo (ENVPATH) s e deve especificar o caminho desejado completo . Razão de pip / roda personalizada Optamos por usar uma versão modificada dos pacotes de pip e roda para tornar o Galaxy fácil de usar. As pessoas que desejam executar o Galaxy (especialmente somente para o desenvolvimento de ferramentas) podem não ser especialistas em sistemas ou linha de comando. Infelizmente, os módulos Python com extensões C podem nem sempre compilar fora da caixa (normalmente devido a falta de compiladores, cabeçalhos ou outros pacotes do sistema) e as mensagens de falha geradas normalmente são decifráveis ​​apenas para pessoas experientes com compilação de software e quase nunca indicam como corrigir o problema. Além disso, o processo de compilação de todas as dependências de extensão do Galaxy8217s C pode ser muito longo se ele tiver êxito. Como resultado, queremos precompilar as dependências do Galaxy8217s. No entanto, o formato de ovo nunca foi preparado para fazer isso em qualquer plataforma e rodas não poderia fazê-lo no Linux porque não há compatibilidade ABI entre distribuições ou versões do Linux. Como um benefício de usar a ferramenta padrão (pip), se você optar por não usar o Galaxy Pip, todas as dependências Galaxy8217s ainda deve ser instalável usando pip padrão. Você ainda precisará apontar pip no wheels. galaxyproject. org para buscar alguns pacotes modificados e aqueles que estão disponíveis no PyPI, mas isso pode ser feito com a versão não modificada do pip. Uma boa discussão inicial desses problemas pode ser encontrada no post do blog de Armin Ronacher8217s sobre rodas. Um dos problemas que Armin discute, incompatibilidades do interpretador Python ABI dependendo das opções de tempo de compilação (UCS2 vs. UCS4), foi corrigido por nós e aceito no pip gt 8.0 em solicitação de puxa de pip 3075. O outro problema principal (a não portabilidade De rodas entre distribuições Linux) permanece. Galaxy pip fornece uma solução para este problema. Mais recentemente, a proposta PEP 513 propõe uma solução diferente para o problema da distribuição cruzada. PEP 513 também contém uma explicação técnica muito detalhada do problema. Galáxia pip e roda Galáxia pip é um garfo de pip em que nós adicionamos suporte para instalar rodas contendo extensões C (rodas que compilaram código binário) no Linux. Galaxy roda é um garfo de roda em que temos adicionado suporte para construção de rodas instaláveis ​​com Galaxy pip. Dois tipos diferentes de rodas podem ser criados: 8220Simple8221 rodas com poucas dependências fora de libc e libm construído em uma plataforma 8220suitably old8221 (atualmente Debian Squeeze) de tal forma que eles devem funcionar em todos os sistemas mais recentes (por exemplo, RHEL 6, Ubuntu 12.04). Estas rodas possuem a etiqueta de plataforma linux não modificada (por exemplo, linuxx8664) como especificado na PEP 425 e que você encontrará em rodas construídas com uma roda não modificada. As rodas com dependências externas específicas (por exemplo, libpq. so, a biblioteca do PostgreSQL, usada pelo psycopg2) podem ser construídas em cada distribuição Linux suportada e marcadas mais especificamente para cada distribuição. Essas rodas possuem uma tag de plataforma Linux (por exemplo, linuxx86ubuntu1404) e podem ser criadas usando a roda Galaxy. O projeto manylinux implementa as rodas 8220Simple8221 de uma maneira mais claramente definida e permite a inclusão de 8220non-standard8221 dependências externas diretamente na roda. Galaxy irá apoiar oficialmente qualquer padrão que permite para Linux rodas em PyPI uma vez que tal padrão é completo. Compatibilidade de plataforma de roda Galaxy pip e roda Galaxy também incluem suporte para o arquivo binário-compatibility. cfg proposto. Este arquivo permite que as distribuições que são binárias compatibile (por exemplo, Red Hat Enterprise Linux 6 e CentOS 6) para usar as mesmas rodas. Este é um arquivo de formato JSON que pode ser instalado em / etc / python ou a raiz de um virtualenv (commonstartup. sh cria aqui) e fornece um mapeamento entre tags de plataforma PEP 425. Por exemplo, o seguinte binário-compatibility. cfg indica que as rodas construídas na plataforma linuxx86centos67 terão sua tag plataforma substituída ao linuxx86rhel6. Além disso, as rodas marcadas com linuxx8664rhel67 e linuxx8664rhel6 serão instaláveis ​​em um sistema linuxx86centos67: Atualmente, o Linux científico, o CentOS e o Red Hat Enterprise Linux serão definidos como binários compatíveis com commonstartup. sh. Adicionando rodas adicionais como dependências Galaxy Novas rodas podem ser adicionados ao Galaxy, ou as versões de rodas existentes podem ser atualizados, usando Galaxy Starforge. Sistema de compilação baseado em Docker Galaxy8217s. O processo ainda está em desenvolvimento e será simplificado e automatizado ao longo do tempo. Por enquanto, use o seguinte processo para adicionar novas rodas: Instale o Starforge (por exemplo, com o pip install starforge ou o setup python setup. py a partir da fonte). Você também precisará ter Docker instalado em seu sistema. Obter wheels. yml (este arquivo provavelmente será movido para a Galaxy no futuro) e adicionar / modificar a definição de roda. Use a roda starforge --wheels-configwheels. yml ltwheel-namegt para construir a roda. Se a roda incluir extensões C, provavelmente você também deseja usar o sinalizador --no-qemu para impedir que o Starforge tente construir no Mac OS X usando QEMU / KVM. Se a construção da roda for bem-sucedida, envie uma solicitação de pull para Starforge com suas alterações para wheels. yml. Um membro do grupo Galaxy Committers precisará acionar uma compilação automatizada das mudanças de roda em sua solicitação de pull. O serviço Jenkins do Galaxy8217s irá construir essas alterações usando o Starforge. Se a solicitação pull for mesclada, envie uma solicitação pull para o Galaxy modificando os arquivos em lib / galaxy / dependencies conforme apropriado. Você pode tentar pular diretamente para a etapa 4 e deixar o construtor de PR da roda Starforge construir suas rodas para você. Isto é especialmente útil se você estiver simplesmente atualizando uma versão existente do wheel8217s. No entanto, se você estiver adicionando uma nova roda de extensão C que não é simples de construir, talvez seja necessário passar por muitas iterações de atualização do PR e ter um membro do grupo Galaxy Committers acionando as versões antes que as rodas sejam construídas com êxito. Você pode evitar este ciclo executando as etapas 1-3 localmente. Copy Copyright 2017, Galaxy Team. SKINCARE SERVIÇOS SkinStandard orgulhosamente usa IMAGE Skincare. IMAGE Skincare é uma linha cosmecêutica inovadora que atinge resultados dramáticos através de produtos simples e agradáveis ​​de usar. Acreditamos em uma abordagem de 3 níveis para a saúde final da pele: Dieta: uso diário de IMAGE produtos de cuidados da pele profissionais. Exercício: Uma série de tratamentos de rejuvenescimento profissional. Manutenção: programa de manutenção mensal. 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Opal Eye Collagen Tratamento: 30 Endereçar linhas finas e rugas na área dos olhos com este tratamento que utiliza o Clarisonic Opal para penetrar profundamente um soro potente no tecido delicado em torno da área dos olhos. O tratamento é concluído com uma máscara de olho de colágeno reafirmante que não só eleva e aperta o olho inferior, mas nutre e acalma com antioxidantes. Salt Scrub: Braços e mãos 15, Lower pernas e pés 30 Slough pele seca e seca, com um sal aromático esfregar e infundir a pele com um luxuoso creme de umidade.

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