Moving average 240

Indicador de média móvel As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência alisando os dados de preços. Normalmente calculado usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. Ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também dão mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivo, apenas pegar as grandes tendências. Use uma média móvel que seja metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo pico-a-pico for aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, então uma média móvel de 10 dias é apropriado. Alguns comerciantes, entretanto, usarão 14 e 9 dias de médias móveis para os ciclos acima na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. Médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) as médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 A 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Ir longo quando o preço cruza acima da média móvel de abaixo. Ir curto quando o preço cruza para abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados de gama, com o cruzamento de preços para a frente e para trás em toda a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir os whipsaws. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto para o preço de fechamento. Três médias móveis emprega uma terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias de movimento rápido e seis médias de movimento lento para confirmar um ao outro. As Médias Móveis Deslocadas são úteis para fins de tendências seguintes, reduzindo o número de Whipsaws. Os canais de Keltner usam faixas plotadas em um múltiplo do intervalo verdadeiro médio para filtrar os crossovers de média móvel. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador é uma variação do sistema de média móvel dois, traçado como um oscilador que subtrai a média de movimento lento da média rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada um com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas à distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais baixas são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam pesos diferentes mdash para que os usuários precisam fazer concessão. O painel de indicadores mostra como configurar médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. Junte-se à nossa lista de discussão Leia o boletim informativo Colin Twiggsrsco Trading Diary, oferecendo análise fundamental da economia e análise técnica dos principais índices do mercado, ouro, petróleo bruto e forex. As opiniões aqui apresentadas não representam necessariamente as Perspectivas do Conselheiro. As estratégias de passagem média-cruzada funcionaram muito bem nos últimos anos. Eles impediram que seus seguidores fossem investidos em ações durante a bolha tecnológica e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias têm desempenho inferior ao mercado de ações ampla desde 2009. Neste artigo, vou analisar todos os sinais possíveis de média móvel-cruzamento para o SampP 500 desde 1928, para ver se essas estratégias fornecem qualquer valor para os investidores. Introdução Mebane Faberrsquos 2007 paper ldquoA Abordagem Quantitativa para a Alocação de Ativos Táticos ldquo tornou-se bastante popular entre a comunidade de investimento. Neste artigo, ele demonstrou que uma média móvel muito simples de 10 meses poderia ser usada como uma estratégia de investimento eficaz. Para ser mais preciso, a Faber usou uma média móvel de 10 meses para determinar se um investidor deve entrar ou sair de uma posição dentro de uma classe de ativos específica. Quando o preço de fechamento de um dado subjacente fecha acima de sua média móvel de 10 meses (10 meses é aproximadamente 200 dias de negociação), o investidor deve comprar, e quando o preço se fecha abaixo da média móvel de 10 meses, o investidor deve vender. Como esta estratégia funcionou muito bem no passado e é muito fácil de seguir, muitos investidores adotaram estratégias semelhantes de média móvel-crossover para seus portfólios pessoais. Muitos artigos foram publicados sobre como aplicar ou melhorar as idéias de Faberrsquos. Outro famoso padrão de movimento-média-crossover é chamado de cruz de ouro. Ocorre quando a média móvel de 50 dias de um título subjacente específico ultrapassa a sua média móvel de 200 dias. A alegação é de que isso significa uma melhoria na estrutura de tendência subjacente de qualquer segurança dada. Os investidores devem entrar em dinheiro se a cruz dourada se transformar em uma cruz de morte, em que a média móvel de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias. Na última década, a maioria dessas estratégias de média móvel-cruzada funcionou muito bem, como mostrado no gráfico abaixo. Isso ocorreu principalmente porque essas estratégias de média móvel evitavam que seus seguidores fossem investidos em ações durante a bolha tecnológica e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias cruzadas tem desempenho inferior ao mercado de ações ampla desde 2009, como mostrado no gráfico abaixo, onde o retorno da cruz dourada desde 2009 é representado. Isto foi principalmente porque não temos visto qualquer recessão mais duradoura desde então. O recente desempenho inferior de tais estratégias não é uma grande surpresa em tudo, como todas as estratégias de tendência seguinte estão enfrentando o ldquolate típico, em outrdquo efeito tardio. Portanto, essa abordagem só pode superar uma estratégia simples de compra e retenção durante os mercados de baixa duração. No entanto, muitos investidores tentam evitar o efeito típico no final do período, escolhendo combinações de médias móveis mais curtas, o que tem, naturalmente, o efeito negativo de um aumento das atividades de negociação. Apesar do fato de que esses sinais de média móvel são bastante populares, não encontrei nenhum trabalho de pesquisa que avalie todas as possíveis combinações de média móvel para determinar se tais estratégias fornecem qualquer valor adicional para os investidores. Metodologia Letrsquos analisa todos os possíveis sinais de média móvel-cruzamento para o SampP 500 de 31 de dezembro de 1928, até 11 de junho de 2017, para obter uma visão imparcial dos prós e contras de tais sinais de cruzamento. Além disso, eu gostaria de determinar se o recente baixo desempenho desses sinais de crossover em comparação com uma simples estratégia buy-and-hold é típico ou apenas um fenômeno temporário. Além disso, gostaria de saber se o resultado de uma estratégia específica de cruzamento tende a ser estável ou mais aleatório na sua natureza. Para simplificar, eu assumi uma taxa nominal zero de retorno se uma estratégia específica foi investida em dinheiro. Além disso, no nosso exemplo não há provisão para custos de transação ou taxas de corretagem. Resultados Nos gráficos a seguir, analiso diferentes tipos de métricas-chave (eixo z) e o tempo para cada média móvel é plotado nos eixos x e y, respectivamente. Por exemplo, a métrica chave para a estratégia de cruz dourada (50: 200) pode ser encontrada se você pesquisar o ponto de cruzamento da média móvel de 50 dias (eixo x50) ea média móvel de 200 dias (eixo y200). Eu testei todas as combinações de comprimentos (em dias) de médias móveis que cruzam um sobre o outro. Todas as estratégias de mudança crossover fornecem alguma forma de redução de perda máxima. Se considerarmos o fato de que o maior declínio do SampP 500 foi de 86 durante a década de 1930, a principal vantagem de tais estratégias se torna bastante óbvia. No total, houve apenas três combinações de dias (70/75, 65/80 e 70/80) que enfrentaram uma perda máxima superior à perda máxima da SampP 500. Todas as outras combinações enfrentaram perdas inferiores a um típico buy-and - Manter estratégia. Especialmente na faixa de 50/240 dias a 220/240 dias, a perda máxima variou entre -40 e 060, o que é uma proporção bastante encorajadora se considerarmos os 86.1 do SampP 500. Além disso, como podemos ver que nisso Região, esta redução foi ou tende a ser bastante estável ao longo do tempo esta área pode ser descrita como um platô. Se esse efeito fosse uma variável aleatória dentro desse intervalo de tempo específico, teria havido muitos mais spikes nessa área. Portanto, pequenos ajustes dentro dos prazos de qualquer média móvel provavelmente não terão um grande impacto, em relação a essa proporção. O caso é bastante diferente se analisarmos a área em torno de 1/100 dias a 1/200 dias. Nessa área, pequenos ajustes dentro do período de tempo de cada média móvel podem levar a resultados bastante diferentes e, portanto, altamente provável que sejam aleatórios. Outra relação típica é que à medida que o número de negócios aumenta, ambas as médias móveis se tornam mais curtas. Isto, naturalmente, é devido aos custos de transação. Por essa razão, a maioria dos seguidores de tal estratégia preferem uma combinação de médias orientadas a curto prazo e orientadas a longo prazo para reduzir o número total de negócios. Se nos concentrarmos no desempenho anualizado desses sinais de média móvel-cruzada desde 1929, podemos ver que todas as combinações produziram um retorno positivo desde então. Esse resultado não é uma grande surpresa, já que o SampP 500 subiu quase 8.000 desde então. Portanto, qualquer participação contínua no mercado deve ter levado a um desempenho positivo. Outro ponto interessante é a capacidade histórica desses sinais de cruzamento de superar uma estratégia simples de compra e retenção. No segundo gráfico, apenas destacamos as combinações de média móvel-cruzada que conseguiram superar uma estratégia de compra e retenção. Podemos ver que a melhor combinação (5/186) foi capaz de gerar um desempenho médio anual de 1,4 na média, sem custos de transação incluídos. No entanto, podemos ver um monte de picos nesse gráfico. A maioria dos resultados é altamente provável ser aleatória por sua natureza. Por exemplo, a combinação 5/175 apresentou um desempenho médio anual de 1,3 em média, enquanto o 10/175 superação de crossover foi apenas 0,3 eo 20/175 underperformed o mercado por quase 0,5 em média. Portanto, o outperformance da maioria dos sinais crossover depende de pura sorte. O caso é ligeiramente diferente se focarmos na área entre 1: 100/200: 240, uma vez que todas as combinações nesse intervalo conseguiram superar o SampP 500. O desempenho foi bastante estável ao longo do tempo, como pequenos ajustes no prazo de cada movimento Média não conduziu a grandes diferenças em termos de desempenho superior. No entanto, o desempenho superior anual nessa região foi de apenas 0,58 em média. Tenha em atenção que não incluímos quaisquer custos de transacção no nosso exemplo. Gerando retornos absolutos Outperformance é apenas um lado da história. Os investidores também podem estar interessados ​​em gerar retornos absolutos e não positivos relativos. Olhei para a capacidade de qualquer combinação de média móvel-cruzada para gerar retornos positivos absolutos. Analisei quantos sinais de cada combinação de média móvel-cruzada foram rentáveis ​​no passado, expressos em termos percentuais. Um monte de combinações entregues sinais de longo, que foram rentáveis ​​mais de 50 do tempo. A área em torno de 50/120 dias a 200/240 dias tende a ser consideravelmente estável, porque a porcentagem de sinais positivos absolutos está aumentando lentamente ao alto. Parece que algumas combinações de média móvel têm a capacidade de prever mercados em ascensão. Infelizmente, isso não acontece na maioria dos casos, pois a porcentagem de sinais positivos absolutos depende fortemente do número de dias em que cada combinação de média móvel foi investida no SampP 500. Isso se torna bastante óbvio se considerarmos que o SampP 500 subiu ligeiramente Menos de 8.000 desde 1929. Qualquer exposição ao mercado nesse período de tempo é altamente provável que produza um retorno positivo Este efeito pode ser visto no segundo gráfico abaixo, que mostra o comprimento médio do sinal longo de cada combinação de crossover em movimento, medida em dias. Se compararmos ambos os gráficos, podemos ver uma forte relação entre o comprimento médio do sinal e a porcentagem de sinais positivos. No entanto, algumas combinações tendem a ser mais adequadas para capturar uma tendência positiva do que outras. Como qualquer combinação de média móvel poderia apenas superar o mercado durante uma desaceleração mais duradoura, também é interessante examinar a freqüência com que um sinal de caixa (sinal de crossover negativo) foi capaz de superar o mercado. Nesse caso, o SampP 500 deve ter resultado negativo durante esse período de tempo específico. A relação pode também ser vista como a probabilidade de que um sinal de crossover de baixa indica uma desaceleração mais duradoura. Como você pode ver no gráfico abaixo, o SampP 500 obteve resultados negativos em menos de 50 de todos os casos depois que qualquer combinação de média móvel-cruzada brilhou um sinal de crossover de baixa. Além disso, o gráfico é extremamente cravado, indicando que este mau resultado tende a ser completamente aleatório. A linha de fundo Apesar do fato de que a maioria dos sinais de média móvel-cruzamento fornecer alguma forma de redução de perda máxima em comparação com uma estratégia de compra e retenção, a sua capacidade de superar o mercado subjacente é limitada. Além disso, o recente mau desempenho de tais sinais de crossover desde 2009 é um fenômeno típico e não temporariamente. Isso ocorre porque um sinal de crossover negativo não necessariamente prever recessões significativas e mais duradouras, ou mercados em baixa. No entanto, se os investidores estão mais focados na redução máxima do draw-down, esses sinais cruzados valem a pena olhar, embora eles definitivamente não devem ser a única fonte de informação. Paul Allen é o chefe da análise de mercado quantitativa / técnica do WallStreetCourier, um consultor independente de pesquisa e investimento para informações selecionadas do mercado de ações. Q: Os investidores geralmente se referem a médias móveis, como a média móvel de 200 dias. Por que a média móvel muda tanto e por que é diferente de acordo com diferentes sites A: A média móvel de 200 dias é apenas o mais recente dos muitos indicadores do mercado de ações para obter atenção do mainstream. Alguns anos atrás, à medida que a volatilidade do mercado aumentava, o índice de volatilidade ou VIX, medidor de medo que mede como os investidores são nervosos, pegou. O VIX passou de um indicador seguido principalmente por comerciantes para um vigiado por muitos investidores. Você pode ler mais aqui sobre o VIX. A média móvel de 200 dias é baseada em um histórico de preços de ações. Tais indicadores são chamados de indicadores técnicos porque eles são baseados na atividade de negociação e não nos fundamentos de uma empresa, como receitas e ganhos. A média móvel de 200 dias está sendo mais acompanhada, talvez, porque tem sido um guia útil no passado. Funciona assim: Quando os estoques sobem acima de sua média móvel de 200 dias, o pensamento vai, isso é um bom sinal e significa que você deve estar comprando. Quando os preços das ações caem abaixo de sua média de 200 dias, isso é um aviso gigante Olhe para fora abaixo, e você deve vender. A média móvel de 200 dias foi especialmente útil durante a recente volatilidade dos mercados, como você pode ler aqui. Agora que você entende por que você deve se preocupar com a média de 200 dias, você pode querer saber como é calculado. É um cálculo bastante simples. Você leva um investimento fechando valores cada dia para 200 dias de negociação, adicioná-los e dividir por 200. Isso é chamado de simples média móvel, ou SMA. Para responder a sua pergunta, o valor da média móvel de 200 dias é sempre baseado nos 200 dias mais recentes, então ele vai mudar diariamente 8212 thats a parte móvel. O último preço de fechamento de investimentos será adicionado ao cálculo enquanto o preço de fechamento mais antigo será removido. Existem maneiras mais elaboradas de calcular a média móvel de 200 dias. Alguns calculá-lo usando o preço médio ou factoring em preços altos e baixos durante o dia. Alguns sites, incluindo USATODAY, também fornecem a chamada média móvel exponencial, ou EMA. Com o EMA, os preços recentes são dados mais peso no cálculo médio. Mas realmente, a beleza da média móvel de 200 dias é a sua simplicidade, e eu não vejo nenhuma razão para mexer com isso. O fato que você está vendo valores diferentes para a média movente de 200 dias de Web site diferentes provem provavelmente de diferenças no cálculo ou no sincronismo. Você quererá prestar a atenção próxima à maneira que o local calcula a média. Eu não posso falar para outros sites. Mas eu posso pedir que você obtenha a média móvel simples de 200 dias da USATODAY. Basta digitar o nome ou símbolo do ticker de qualquer estoque ou índice de mercado em uma caixa Get a Quote em money. usatoday e clique no botão Go. Em seguida, clique na guia Gráficos. Escolha SMA na caixa suspensa Média móvel no lado direito da página e, em seguida, insira 200 na caixa ao lado dele. Clique no botão Desenhar gráfico. Você verá uma representação gráfica da média móvel de 200 dias para seu estoque ou índice. Se você estiver interessado, você pode obter o EMA, também. Matt Krantz é um repórter de mercados financeiros no USA TODAY e autor de Investing Online para Dummies e Análise Fundamental para Dummies. Ele responde a uma pergunta de leitor diferente todos os dias da semana em sua coluna Ask Matt no money. usatoday. Para enviar uma pergunta, mande um e-mail para mkrantzusatoday. Clique aqui para ver as colunas anteriores do Ask Matt. Siga Matt no Twitter em: twitter / mattkrantzMarket Momentum Fri, 7 de outubro de 2017 A dinâmica de mercado, em geral, descreve a taxa de aceleração ou desaceleração dos preços de mercado. A dinâmica de mercado é muitas vezes medido em relação às médias móveis em movimento. Uma média móvel calcula o preço médio durante um período de tempo definido, mostrando a direção média de movimento no preço e alisando as variações do preço do dia-a-dia. Isso facilita a identificação de tendências. Nossas tabelas mostram a porcentagem de ações acima da média móvel para um número de diferentes períodos de tempo. E-mails enviados por Barchart - 209 W. Jackson - Chicago, IL 60606 Copyright cópia 2017. Barchart Inc. Todos os direitos reservados. Acordo de usuário aplicável. Stocks: 15 minutos de atraso, EST. Futuros e Forex: 10 minutos de atraso, CST. Dados de mercado sujeitos a termos de uso e política de privacidade. Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel Por Dr. Winton Felt A fim de desenvolver ou aperfeiçoar nossos sistemas de negociação e algoritmos, nossos comerciantes muitas vezes realizar experiências, testes e otimizações em. Temos testado várias estratégias de venda e agora estão compartilhando algumas dessas descobertas. R. Donchian, popularizou o sistema em que uma venda ocorre se a média móvel de 5 dias cruza abaixo da média móvel de 20 dias. R. C. Allen popularizou o sistema em que uma venda ocorre se a média móvel de 9 dias cruza abaixo da média móvel de 18 dias. Alguns comerciantes sentem que desistem menos dos ganhos que alcançam se usarem uma média móvel mais curta. Essas pessoas preferem vender se a média móvel de 5 dias cruza abaixo da média móvel de 10 dias. Os comerciantes têm usado variações sobre essas idéias (alguns vangloriar os benefícios de uma variação e outros touting os benefícios de outra). Um comerciante contou-nos sobre o crossover das médias móveis exponenciais de 7 dias e 13 dias. Porque esse sistema parecia ter algum mérito, foi incluído nos testes para fins de comparação. As estratégias abrangidas nesta série particular de testes incluíram todos os sistemas duais em que a média móvel mais curta era entre 4 dias e 50 dias ea média móvel mais longa estava entre a média móvel curta em comprimento e 200 dias. Aqui relatamos alguns dos sistemas mais populares e sobre as variações desses sistemas. Vender se a média móvel stockrsquos simples de 9 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vender se a média móvel simples de 10 dias do stockrsquos cruza abaixo de sua média movente simples de 18 dias, Venda se o stockrsquos média móvel de 10 dias simples Se abaixo da sua média móvel simples de 19 dias, Vender se a média móvel simples de 9 dias do estoque atravessa abaixo de sua média móvel simples de 19 dias, Vender se a média móvel simples de 9 dias do estoque passar por baixo de sua média móvel de 20 dias simples, Vender se a média móvel stockrsquos simples de 10 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias do stockrsquos cruza abaixo de sua média móvel simples de 18 dias, Vender se o stockrsquos média móvel de 5 dias simples Se abaixo da sua média simples de movimentação de 18 dias, Vender se a média móvel simples de 4 dias do estoque atravessa abaixo de sua média móvel simples de 20 dias, Vender se a média móvel simples de 5 dias do estoque atravessa sua média móvel de 20 dias simples, Vender se a média móvel stockrsquos simples de 5 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 9 dias, Vender se a média móvel de stockrsquos simples de 4 dias cruza abaixo de sua média móvel simples de 9 dias, Venda se o stockrsquos média móvel de 4 dias simples Se abaixo da sua média móvel de 10 dias simples, Vender se a média móvel de 5 dias simples de estoque atravessa abaixo de sua média móvel simples de 10 dias, Vender se a média móvel exponencial de 7 dias de estoque cruzar abaixo de sua média móvel exponencial de 13 dias, Vender se o stockrsquos exponencial 7 dias de média móvel cruza abaixo de sua média móvel exponencial de 14 dias. Queríamos evitar a quotcurve-fitting. quot Ou seja, nós queríamos testar essas estratégias em uma ampla gama de ações representando uma variedade de indústrias e setores de mercado. Além disso, queríamos testar uma variedade de condições de mercado. Portanto, nós testamos as estratégias em cada uma de cerca de 3000 ações ao longo de um período de cerca de 9 anos (ou durante o período durante o qual as ações negociadas, se ele negociado por menos de 9 anos), factoring em comissões, mas não quotslippage. quot Slippage resultados quando A ordem de venda é para 30, mas o preço no qual a venda é executada é 29,99. Neste caso, o deslizamento seria um centavo por ação. A mesma estratégia de quotbuyquot foi consistentemente usada para cada teste. A única variável era a regra para a venda. Para cada estratégia, totalizamos os retornos de todas as ações. Realizamos um total de 47.312 testes. A idéia por trás dessa experiência foi descobrir qual dessas disciplinas vender alcançou os melhores resultados na maioria das vezes para a maioria das ações. Lembre-se que a rentabilidade de um sistema que é aplicado a um único estoque (mesmo se isso for repetido para 3000 ações como em nosso teste) não pinta a imagem inteira. A rentabilidade por unidade de tempo investido é uma maneira melhor de comparar sistemas. Ao realizar este teste nas disciplinas de estoque, exigimos que cada sistema tivesse que esperar por um novo sinal de compra no estoque específico que estava sendo testado. Na vida real, um comerciante poderia saltar para outro estoque imediatamente após uma venda. Portanto, o comerciante teria pouco ou nenhum tempo quotdead enquanto espera para fazer a próxima compra. Um sistema que é menos rentável, mas que sai de uma posição anterior poderia, portanto, gerar maiores lucros ao longo de um ano por reinvestir em uma segurança diferente, logo que o primeiro é vendido. Por outro lado, seria um desempenho mais pobre se tivesse que esperar pelo próximo sinal de compra no mesmo estoque, enquanto outro sistema mais lento ainda estava segurando e ganhando dinheiro. Assim, um sistema que capta um lucro de 10 em 20 dias pode não comparar bem com outro sistema que captura apenas um lucro 7 nos primeiros 10 dias do mesmo movimento e, em seguida, vende para tomar outra posição em outro lugar. Os vários sistemas de venda são organizados abaixo em ordem de sua rentabilidade. A coluna da esquerda é a média móvel curta ea coluna do meio é a média móvel longa. Os sinais de venda foram gerados quando a média curta cruzou abaixo da média longa. A coluna da direita é a rentabilidade total de todas as ações testadas. O item chave de comparação não é a magnitude real do ganho para cada sistema de venda. Isto variaria consideravelmente com diferentes combinações de sistemas quotbuyquot e quotsellquot. Não estávamos testando a lucratividade de qualquer sistema completo, mas sim o mérito relativo dos vários sistemas de quotas, isoladamente de suas respectivas disciplinas óptimas. Como você pode ver na tabela, vender quando a média móvel de 9 dias cruzou abaixo da média móvel de 18 dias não foi tão lucrativa quanto vender quando a média móvel de 10 dias cruzou abaixo da média móvel de 20 dias. Donchianrsquos 5 dias cruzamento médio móvel da média de 20 dias também foi mais rentável do que o cruzamento médio de 9 dias da média de 18 dias. Todos os testes foram idênticos. A única variável foi a combinação de médias móveis selecionadas. Os dois sistemas exponenciais estavam na parte inferior da lista em termos de rentabilidade. Não leia este relatório sem ler o relatório de acompanhamento clicando no link abaixo da tabela. A tabela fornece apenas parte da história. Além disso, este estudo não foi uma tentativa de medir a efetividade relativa de sistemas completos. Por exemplo, R. C. O sistema Allen39 (como um sistema completo) pode muito bem superar qualquer um dos sistemas acima dele na tabela a seguir. O ponto de entrada de um sistema tem muito a ver com o lucro obtido no ponto de saída de um sistema. Os pontos de entrada dos vários sistemas foram ignorados neste estudo. Este estudo suporta a noção de que o lado vendido de um sistema de média móvel tripla com base nas médias móveis de 5, 10 e 20 dias é provável que seja mais rentável do que o lado vendido do 4, 9, e 18 Dia combinação média móvel. Ele tem a vantagem adicional de nos permitir monitorar o cruzamento descendente da média móvel de 5 dias em relação à média móvel de 20 dias. O último é o sistema Donchianrsquos, e é um sistema forte em si mesmo (Ele também dá sinais mais adiantados do que as combinações 9-18 ou 10-20). Portanto, incluindo as médias móveis de 5, 10 e 20 dias em nossos gráficos nos dá uma opção adicional. Podemos usar o sistema de média móvel triplo de 5, 10 e 20 dias para gerar nossos sinais de venda ou podemos usar o sistema de média móvel de 5, 20 dias da Donchianrsquos. Se o padrão de ações não parece ou quotfeel correto para nós, a média de 5 dias de média cruz vai dar-nos uma saída mais cedo. Caso contrário, podemos esperar para o crossover 10-20. Embora pudéssemos distinguir as diferenças entre os sistemas top, deve-se lembrar que as diferenças no retorno total líquido durante todo o tempo de teste foram muito pequenas em uma base percentual. Por exemplo, a diferença entre o sistema de classificação superior e o em oitavo lugar ascendeu a apenas cerca de 2,4. Se você espalhou isso durante todo o tempo do estudo, você verá que as diferenças anuais são realmente muito pequenas. Em relação aos sistemas completos, o sistema de 9 e 18 dias pode ser mais rentável do que o sistema de 10, 20 dias ou o sistema de Donchian. Para essas considerações e outros comentários e informações, consulte o relatório de acompanhamento: Um teste para encontrar a melhor estratégia de venda média móvel: comentários e observações. Obtenha mais sobre isso e veja uma lista de tutoriais sobre disciplinas para investidores e comerciantes. Dr. Winton Felt mantém uma variedade de tutoriais livres, alertas de ações e resultados de scanner em stockdisciplines tem uma página de revisão do mercado em stockdisciplines / market-review tem informações e ilustrações Copyright 2008 - 2017 por StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Referente a quotsetups pré-surge em stockdisciplines / estoque-alertas e informações e vídeos sobre a volatilidade ajustada parar perdas em stockdisciplines / stop-loss Aviso aos Webmasters Se você deseja publicar este artigo em seu blog ou site, você pode Faça isso se e somente se você respeitar os Termos de Uso e os Termos de Uso do Editor. 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